ABB applica l'Intelligenza Artificiale alla gestione delle performance degli asset

Con il lancio di ABB Ability Genix Asset Performance Management (APM) Suite, ABB rafforza la sua offerta digitale. La suite, pensata per le industrie di processo, dei trasporti e per le utility, è dedicata al monitoraggio, alla manutenzione predittiva e all’analisi a 360 gradi della performance degli asset. La suite Genix APM permette di aggiungere in modo semplice il monitoraggio delle condizioni degli asset alle tecnologie operative (OT) esistenti. Inoltre, in base alle previsioni dell’intelligenza artificiale, la suite consente di classificare le attività di manutenzione in ordine di priorità e fornisce una panoramica completa della performance degli asset.

Genix APM Suite permette anche di migliorare significativamente la sostenibilità delle attività di impianto. Analizzando la vita utile residua degli asset industriali, Genix APM formula un piano di manutenzione preventiva, che può estendere fino al 50% la durata delle apparecchiature e aumentare la vita utile degli asset fino al 40%. Inoltre, grazie all’affidabilità dei dati forniti, i responsabili di impianto riceveranno le informazioni necessarie al fine di identificare le lacune e le aree di miglioramento per aumentare l’efficienza energetica e avere un controllo più rigoroso delle attività di impianto. In questo modo sarà possibile aumentare la disponibilità degli asset e migliorare il potenziale di profitto.

"La scarsa disponibilità e affidabilità degli asset è un problema importante che porta a fermi impianto non pianificati, costi di manutenzione non previsti e ostacola la pianificazione strategica e l'approvvigionamento" ha commentato Rajesh Ramachandran, Chief Digital Officer di ABB Process Automation. "Non è che ai clienti manchino i dati; è che a molti mancano le tecniche per utilizzare questi dati per migliorare le prestazioni operative e di business". Genix APM è parte della suite ABB Ability Genix Industrial Analytics and AI. ABB Ability Genix è una piattaforma IIoT e di data analytics modulare che, grazie all’intelligenza artificiale, integra e contestualizza IT, OT e altri dati aziendali al fine di ottimizzare la gestione delle attività produttive.