SBTi ha convalidato gli obiettivi sul breve termine supportati dalla scienza di NetApp, sottolineando il proprio impegno nei confronti della decarbonizzazione
SAN JOSE, California: NetApp,l'azienda di infrastrutture dati intelligenti, ha annunciato oggi di aver approvato i nuovi obiettivi di riduzione delle emissioni a breve termine basati su dati scientifici e verificati dall'iniziativa Science-Based Targets (SBTi). Questi obiettivi dimostrano l'impegno di NetApp nel rendere la sostenibilità un aspetto fondamentale della propria strategia di resilienza aziendale e nel guidare il settore dello storage per aiutare i clienti a raggiungere i propri obiettivi di efficienza energetica.
SBTi sviluppa standard, strumenti e linee guida che consentono alle aziende di definire obiettivi di riduzione delle emissioni di gas serra (GHG) in linea con i limiti necessari per mantenere il riscaldamento globale al di sotto di livelli catastrofici.
Fonte: Business Wire
Greenpeace Italia con il rapporto "Acque Senza Veleni" ha rivelato che i PFAS sono presenti nel 79% dei campioni di acqua potabile analizzati un po' in tutta Italia. Livelli elevati di PFAS si registrano in Lombardia (in quasi tutti i campioni prelevati a Milano) e in numerosi comuni del Piemonte, Veneto, Emilia-Romagna, Liguria, Toscana, Sardegna.
31-01-2025
Il progetto riunisce esperti di intelligenza artificiale, etica, diritto, sociologia, nonché rappresentanti delle principali Università di Milano e provincia, ONG, Ordini professionali e della società civile, L'obiettivo è il monitoraggio dello sviluppo etico e sostenibile delle tecnologie digitali emergenti
31-01-2025
I bassi costi di sviluppo e gestione di DeepSeek mettono in dubbio l’idea stessa di mercato AI che si è imposta finora: il dibattito è aperto
31-01-2025
Una ricerca ENEA mostra come è possibile rendere più ecosostenibile l’allevamento di insetti per realizzare prodotti da utilizzare in diversi settori, tra cui l’alimentazione animale (feed) e umana (food).
29-01-2025
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Chi pensa all'AI pensa ai servizi "chiusi" dei grandi nomi come OpenAI. Ma il futuro prossimo potrebbe essere molto diverso.
Grazie al cloud object storage DS3 di Cubbit, enabler di cloud storage geo-distribuito, l'ASL CN1 Cuneo oltre a migliorare la gestione dei propri dati ha ridotto i costi di storage del 50%.
Il progetto vincitore “Endoscope”, sviluppato da Predict in partnership con l’Università di Bari e l’Università del Salento, consiste in uno studio comparativo multicentrico sulla validazione della breath analysis come metodo alternativo di screening altamente selettivo e poco invasivo per la diagnosi precoce del cancro colon-retto, condotto mediante l’utilizzo di Mistral Sampler, il campionatore dell’espirato sviluppato dalla società.